新华社北京1月13日电（记者 严赋憬）数据标注通过对数据加工处理，以提升数据供给质量，推动人工智能发展。国家发展改革委13日发布消息，国家发展改革委、国家数据局等部门近日印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。

业内专家认为，高质量数据短缺是当前人工智能大模型发展中遇到的瓶颈。数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业，能够产生高质量的数据集，让机器读得懂、学得快、训得好。

意见提出培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地。此前，我国已确定成都、沈阳、合肥、长沙等7个城市承担数据标注基地建设任务。

针对当前人工智能对于公共数据标注需求越来越多的情况，意见提出释放公共数据标注需求，深化人工智能在政务服务、城市治理、乡村振兴等领域应用，编制公共数据标注目录，依法依规有序推动公共数据标注与开发利用。

为增强创新驱动，意见提出支持软硬一体、自主可控的数据标注领域关键设备研发。在优化支撑体系上，意见提出加大财税金融支持力度，各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用；同时加强标注人才队伍建设，制（修）定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准。