本报讯（记者 武子暄 通讯员 秦晓霞 詹宇）无需停机、无需爬塔，叶片损伤实时感知……近日，由上海交通大学内蒙古研究院牵头实施的项目成果——“风机叶片不停机检测系统”在内蒙古能源集团智慧运维公司所属呼和浩特市武川县三圣太风电场完成现场测试，标志着内蒙古风电运维领域“智能+在线监测”转型取得关键突破。

内蒙古作为全国风电装机第一大区，风光资源富集。然而，传统人工巡检方式长期面临效率低、风险高、隐性缺陷难识别等现实瓶颈。据统计，单次人工检测需停机4至6小时，不仅影响发电效益，高空作业更存在显著安全风险，成为制约产业高质量发展的关键难题。

瞄准上述行业痛点，上海交通大学内蒙古研究院技术团队融合动态视觉追踪、智能图像处理与AI深度学习等核心技术，成功研发出可在风机运行状态下实现叶片全方位检测的创新系统，该系统充分考虑内蒙古冬季低温、强风等极端使用场景，实现了叶片旋转状态下的高清图像采集与智能分析。

为进一步验证系统的稳定性，在专家组的见证下，该系统于风机正常运行条件下成功完成测试，系统实现了对叶片迎风面、背风面及前后缘的完整高清图像采集，并精准识别出0.1毫米级表面裂纹与风蚀痕迹，损伤识别准确率超过95%。与传统人工巡检相比，检测时间缩短60%以上，检测精度提升30%以上，同时实现了对内部隐性缺陷的早期预警。

经济效益方面，据测算，在百台机组规模的风电场，通过“风机叶片不停机检测系统”，每年可减少停机损失超千万元，同时可避免人工高空作业风险，实现“安全+效益”双提升。

通过此次成功的测试，为该系统的后续产业化奠定了坚实基础。