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开拓智慧农业广阔空间

□王一

日前,由中国农民丰收节组织指导委员会指导,农业农村部信息中心、浙江省农业农村厅主办的首届智慧农业创新大赛落下帷幕。当前,我国智慧农业发展迅速,关键核心技术持续取得突破,产业生态和应用场景不断丰富,成为现代农业建设的突出亮点。如何以数字技术赋能现代农业,构建高产高效、绿色安全的农业产业体系,让农业发展加快步入数字化、智能化新阶段,值得分析。

农业农村部数据显示,截至2024年底,全国农业生产信息化率超过25%,较5年前提升近10个百分点;累计支持建设了100个国家级数字农业试点项目和大批省级智慧农业园区。不少地区进行了有益的探索和实践。比如,在黑龙江省,北大荒集团大面积应用无人驾驶农机、卫星导航精密播种和病虫害AI诊断技术,实现万亩农场管理“一键下达”,粮食生产全程机械化率接近100%,劳动生产率提升超30%。

政策的系统性引导成为智慧农业快速发展的关键驱动力。自“十四五”规划将智慧农业列为重点任务以来,一系列政策先后出台。《数字乡村发展行动计划(2022—2025年)》,明确将农业数字化转型作为核心;《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》,则提供了更清晰的技术落地路径。这些政策形成了从战略规划到具体操作的完整体系,明确发展方向以引导资金投入,以及构建标准框架以促进数据互通和规范应用,从而更好地促进智慧农业健康发展。

也要看到,智慧农业在发展过程中仍存在一些亟待补齐的短板。例如,核心技术突破仍有不足,高端农业传感器、智能决策模型等仍较多依赖国外;初始投资成本高昂,使广大中小农户和新型经营主体望而却步,技术普及存在“最后一公里”难题。又如,数据采集、共享与应用的标准体系尚不健全,制约了全产业链协同效率的提升。未来,更有效地推动智慧农业高质量发展,需多维度协同发力,构建系统性支持体系。

强化产业政策支撑,优化发展生态。产业层面是承上启下的关键。要实施“智慧农业核心技术攻坚行动”,设立国家级研发专项,重点突破动植物本体传感器、农业专用AI算法、大功率智能农机等“卡脖子”环节。

激发企业活力,提升创新与应用能力。企业是技术创新的重要源泉和应用的直接推动者。对于科技型企业,应鼓励其与科研院所共建实验室,开展前沿技术研究。支持龙头企业牵头组建创新联合体,承担重大科技项目,推动科技成果工程化、产品化。

培育引导消费者认知与行为,拓展市场需求空间。智慧农业的可持续发展,最终需要市场的认可和拉动。提升消费者对智慧农业产品的认知度和信任度。应建立健全覆盖全过程的农产品数字溯源系统,并利用新媒体等多种渠道,向公众科普智慧农业在提升品质、保护环境方面的价值,塑造“智慧农产品”等于“优质安全绿色”的品牌形象。

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